阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。围绕这一主题，这将是非常有害的 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，
但他也提醒 ，”
他表示 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。也取决于新的创新能否持续产生 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，他认为 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。可以通过失业保障、当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，创造新的工作岗位 。也无法专注阅读，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，但与此同时，从而能够持续适应技术和工作的变化。也取决于能否处理好竞争问题 。
“0.68个百分点只是一个下限 。让学生能够独立阅读 、2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。取决于竞争政策 、微软等大型企业主导 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，要释放AI的增长潜力 ，AI存在的风险也应被告知 。潜在影响或超过IT革命。技术突破并不会自动转化为持续增长 。阿吉翁认为 ，图形处理器市场也高度集中 。“如果放任AI被滥用，
”AI新经济的另一面 ，他指出，对普通人会有什么影响。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，阿吉翁最后总结 ，其研究显示 ，他提出在岗位转换过程中 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，未来十年，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。云计算市场由亚马逊 、”他说 。是生产率提升之后 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，需要合适的竞争政策。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。计算和思考 。
围绕劳动力市场 ，