更具突破性的底破是WebGPU移植版 。DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。模型权重约141MiB 。发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，1440p为12.6毫秒，解开开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ，这些数据表明 ，被彻n版结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开使用FP8激活值和FP16累加精度，发布仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ，而是底破一个独立实现，支持运动矢量和时序反馈 ，解开
目前该项目仍有限制 。完全在浏览器中运行。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，它也不是即装即用的游戏模组 ，
日前据报道 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。该网络采用U-Net架构 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，
该项目的核心突破在于 ，4K为29.3毫秒 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，用户需自行提供 。
性能方面 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
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